Die Qualität von Entscheidungen hängt heute nicht mehr nur von Erfahrung ab, sondern zunehmend von einem entscheidenden Faktor: guten Daten. Im HR- und Payroll-Bereich rückt deshalb ein Thema immer stärker in den Fokus: datengestützte Entscheidungsfindung – auch bekannt als People Analytics. Doch was bedeutet das eigentlich für den Unternehmensalltag? Und wie können Unternehmen bereits heute davon profitieren, ohne ein eigenes Data-Team zu beschäftigen?

In der Welt der Lohn- und Gehaltsabrechnung tut sich etwas. Während klassische Euro-Auszahlungen nach wie vor die Norm sind, experimentieren immer mehr Unternehmen weltweit mit sogenannten Hybrid-Payroll-Modellen: Ein Teil des Gehalts wird wie gewohnt in der Landeswährung gezahlt, der andere in Kryptowährungen wie Bitcoin oder Ethereum. Was zunächst nach einem Hype klingt, hat inzwischen reale Anwendungsfälle – vor allem in der internationalen Tech-Branche. Aber wie funktioniert das konkret? Welche Vorteile verspricht das Modell – und wo liegen die rechtlichen und praktischen Herausforderungen, besonders aus deutscher Perspektive?

Die Anforderungen an moderne HR-Abteilungen wachsen stetig: Gesetzliche Änderungen, hybride Arbeitsmodelle, hoher Administrationsaufwand – und das alles bei begrenzten Ressourcen. Umso wichtiger ist es, zeitintensive, manuelle Aufgaben konsequent zu digitalisieren.

Flexibles Arbeiten braucht klare Regeln. Jobhopping, Quereinsteigerprogramme und hybride Modelle sind auf dem Vormarsch. Unternehmen müssen klare Strukturen schaffen, um Wissen zu sichern, Remote Leadership zu stärken und agile Arbeitsweisen erfolgreich zu etablieren.

In der digitalen Welt sind Daten das Fundament jeder effizienten und fehlerfreien Prozesskette. Besonders im Bereich der Lohnabrechnung und Finanzbuchhaltung spielen zwei Datenarten eine entscheidende Rolle: Stamm- und Bewegungsdaten. Doch was unterscheidet diese beiden Datenkategorien und warum sind sie so wichtig?